مایکروسافت تولید دستیار مجازی اختصاصی را تسهیل کرد

مایکروسافت روز گذشته از یک راهکار متن‌باز مبتنی بر مکانیزم بات، برای تولید دستیارهای مجازی رونمایی کرد. این پلتفرم به سازمان‌ها، شرکت‌ها و همه تولیدکنندگان نرم‌افزار این امکان را می‌دهد که دستیار مجازی با برند خودشان را به راحتی تولید کنند. ردموندی‌ها این راهکار را بر پایه‌ی راه‌حل‌های ایده‌آلی (Best Practice) ارائه دادند، که در زمان همکاری با کمپانی‌های متخصص این حوزه که دستیاران مجازی خود را با آن‌ها تولید کرده بودند، طراحی شده بودند. از آنجایی که این پلتفرم متن‌باز است، هرکسی می‌تواند برپایه‌ی آن دستیار اختصاصی خود را توسعه دهد. همچنین می‌تواند دسترسی کامل به پنل‌های گزارش نتایج تجارب کاربری که یکی از قابلیت‌های اصلی این پلتفرم است، داشته باشد.

مایکروسافت در معرفی آن این‌طور عنوان کرده است:

به منظور ارتقاء سطح بهره‌وری توسعه‌دهندگان در تولید چنین دستیارهایی و همچنین خلق یک اکوسیستم زنده و فعال که در آن بازخوردهای فراوانی از توسعه‌ی بات‌ها و نرم‌افزارهای گفتگوی این‌چنینی وجود داشته باشد، ما محیطی را فراهم کرده‌ایم که شامل کتابخانه‌ها و مثال‌های اولیه‌ی فراوانی برای استفاده از این مهارت‌ها است. به کمک این مهارت‌ها می‌توان در یک نرم‌افزار تعاملی، مصداق‌های جالبی از گفتگو را نظیر پرسیدن و پیدا کردن یک مکان دلخواه، کار با تقویم مثل تنظیم جلسات و مناسبت‌ها، تولید لیست کارهاو وظایف، نوشتن و ارسال ایمیل و خیلی کارهای دیگر را انجام داد. همه‌ی این مهارت‌ها قابل شخصی‌سازی هستند و شامل مدل‌های متعدد برنامه‌نویسی برای زبان‌های مختلف، دیالوگ‌های گوناگون و کدهای نمونه‌ی فراوان هستند.

چگونه سیستم‌های یادگیری ماشین ما را غافلگیر می‌کنند

این صفحه گسترده از عملکرد سیستم‌های یادگیری ماشین که توسط پژوهشگری به‌نام ویکتوریا کراکنا درست شده است شامل رویدادهای شگفت‌انگیزی از نحوه‌ی «تفکر» ماشین‌ها است.

در ویدیوی زیر یک الگوریتم یادگیری ماشین فهمیده است که می‌تواند بهترین امتیازها را نه با شرکت کردن در مسابقه با قایق‌ها، بلکه با چرخیدن به اطراف کسب کند. در یک شبیه‌سازی دیگر که زنده ماندن نیاز به انرژی داشت ولی به دنیا آوردن هزینه‌‌ای نداشت، یک گونه توانست زندگی ماندگاری را شکل دهد که بیشتر شامل جفت‌گیری بود؛ برای اینکه بچه‌های جدید خورده شوند (یا به‌عنوان جفت برای تولید بچه‌های جدید قابل خوردن استفاده شوند). این مسئله را کراکنا «آدمخوارهای تنبل» می‌نامد.

لینک دانلود

مشخص است که این ماشین‌ها به معنای واقعی کلمه فکر نمی‌کنند اما با توجه به پارامترهایی که به سیستم داده می‌شود و توانایی تکامل برای یافتن پاسخ، به نظر می‌رسد که این ربات‌ها پاسخ‌هایی خنده‌دار پیدا می‌کنند. در آزمایشی دیگر، یک ربات که باید بلوکی را حرکت می‌داد تا جای آن را روی میز عوض کند تصمیم گرفت برای رسیدن به هدف خود میز را حرکت دهد. رباتی خود را در انتهای مرحله یک کشت تا در مرحله دو نبازد. ماشین خودرانی که به خاطر سرعتش جایزه می‌گرفت تصمیم گرفت تا بی‌انتها به دور خود بچرخد. یک سیستم تشخیص سرطان نشان داد که تصاویر تومورهای بدخیم معمولا حاوی الگوهای خط‌کشی شکل هستند و در نتیجه تعداد زیادی تشخیص نادرست برگرداند.

هرکدام از این مثال‌ها نتایج ناخواسته اعتماد به ماشین‌ها برای یادگیری را نشان می‌دهند. آن‌ها یاد می‌گیرند اما گاهی ما را متعجب خواهند کرد. یادگیری ماشین درواقع نوعی یادگیری است که فقط توسط ماشین درک می‌شود.

مثال آخر، در بازی تتریس که در آن ربات نباید ببازد، به‌صورت نامتناهی بازی را متوقف می‌کند تا از باختن جلوگیری کند؛ و حالا فقط مانده است کج‌خلقی هم کند تا ما یک بچه سه‌ساله‌ی باهوش داشته باشیم.

سرمایه گذاری ۲۲ میلیارد دلاری سامسونگ در 5G و هوش مصنوعی

سامسونگ به دنبال در اختیار گرفتن ۲۲ درصد بازار 5G در سال ۲۰۲۰ است و به این خاطر بنا دارد پول زیادی خرج کند؛ دقیقاً معادل ۲۲ میلیارد دلار.

یونگکی کیم، مدیر امور کسب‌وکارهای مخابراتی سامسونگ در جریان رویداد سخنرانی‌های مجله‌ی وال استریت در کالیفرنیا، اهداف شرکتش در این زمینه را تشریح کرد. موضوع این سرمایه‌گذاری در کنفرانس توسعه‌دهندگان سامسونگ نیز مطرح شده بود.

مقاله‌های مرتبط:

• 5G چیست و چه کاربردهایی دارد

سامسونگ سالانه نیم میلیارد دستگاه الکترونیکی تولید می‌کند و از نظر درآمد در این بخش رتبه‌ی اول جهان را دارد. این شرکت همچنین در سال گذشته از اینتل که بزرگ‌ترین سازنده‌ی نیمه‌هادی‌ها در جهان بود، پیشی گرفت. هرچند در تولید تجهیزات شبکه در رتبه‌ی پنجم بعد از هواوی، ZTE، اریکسون و نوکیا قرار دارد، اما در فصل دوم سال جاری سهم ۱۱ درصدی از بازار تجهیزات شبکه را به‌دست آورد. این شرکت می‌خواهد سهم بیشتری را از بازار 5G داشته باشد، لذا گام‌های اولیه برای این مهم را بلند برداشته است. سامسونگ در کنار 5G همچنین به دنبال تقویت شاخه‌ی فناوری‌های هوش مصنوعی خود است، همانگونه که این قصد را برای حوزه‌ی صنایع اتوماسیونی خود دارد.

کیم در رویداد مجله‌ی وال استریت عنوان کرد که 5G و هوش مصنوعی بهترین ترکیب فناوری در نسل‌های آینده خواهند بود. او درحالی که  5G را برای هوش مصنوعی به مثابه اکسیژن برای تنفس می‌داند، گفت که تنها 5G می‌تواند ظرفیت‌های بالقوه هوش مصنوعی را آزاد کند. او هم چنین تأکید کرد:

هوش مصنوعی برای اینکه کاری برای شما بکند، نیاز به حجم زیادی از داده دارد. این میزان داده را فقط با 4G و 5G می‌توان در دسترس داشت.

کمپانی کره‌ای اخیراً برای گذار هرچه راحت‌تر از 4G به 5G، استارتاپ تحلیل شبکه Zhilabs را تصاحب کرده و قرارداد مشارکتی هم به منظور توسعه فناوری 5G با NEC ژاپن منعقد کرده است. هفتمین مرکز تحقیقات سامسونگ هم ابتدای ماه جاری در مونترال افتتاح شده و مأموریتش تنها تحقیق و توسعه در زمینه‌ی هوش مصنوعی خواهد بود.